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旭鹏 | 亚马逊跨境电商数据化运营
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正在收听:旭鹏 | 亚马逊跨境电商数据化运营 90 数据化运营领域Excel与Python的优劣势对比及未来趋势
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1 什么是亚马逊数据化运营
2 跨境电商与国内电商数据化运营的区别
3 亚马逊数据化运营与经验化运营的区别
4 数据化运营有什么优势
5 数据化运营有什么要求
6 数据化运营的步骤是什么
7 亚马逊数据化运营的体系及其作用
8 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化
9 如何用Excel软件搭建对数据图表的基本认知
10 利用Excel柱状图比较数据大小
11 利用Excel散点图表示数据关系
12 利用Excel折线图观察时间序列数据
13 利用Excel雷达图展现多维数据
14 利用Excel漏斗图分析数据转化
15 用户画像介绍
16 用户地区分布分析
17 用户地区数据的应用
18 用户价格分布分析
19 用户价格敏感度分析
20 用户价格敏感度数据的应用
21 用户购物习惯分析
22 用户购物习惯数据的应用
23 用户复购率分析
24 用户复购率数据的应用
25 站内广告数据化运营思路
26 站内广告曝光流量转化漏斗模型
27 站内广告单次点击出价优化
28 多广告组的象限分析法
29 不同listing产品生命周期的数据化判断方法
30 站内广告的投放形式匹配方法
31 站内广告的投放变体选择方法
32 站内广告否定关键字的筛选标准
33 站内广告长期投放中否定关键字的使用方法
34 单广告组的关键字选择方法
35 产品listing数据化运营思路
36 产品listing曝光流量转化模型
37 产品listing曝光优化方法
38 产品listing流量优化方法
39 产品listing转化率优化方法
40 产品listing关键字优化方法
41 销售波动周趋势分析
42 淡季旺季更替的数据表现及规律
43 类目市场容量分析
44 类目市场竞争度分析
45 产品类目市场的选择
46 产品价格定位
47 产品review数据化分析
48 铺货类运营模式的产品取舍方法
49 数据化选品与经验化选品的对比
50 数据化选品的数据抓取方法
51 数据化选品的数据分析方法
52 数据化选品的产品决策方法
53 站内单渠道数据分析
54 站外多渠道数据分析
55 实体营销册效率分析
56 仓储备货的经验化与数据化思路
57 店铺群数据化运营
58 营销渠道数据化管理
59 业务饱和度数据分析
60 数据化运营技巧总述
61 数据化运营不是万能的
62 数据化运营的进阶技能讲解
63 未来跨境电商领域的发展方向概述
64 特殊讲座专题-广告竞价策略
65 产品listing的生命周期划分
66 产品listing不同生命周期的运营方法——引入期
67 产品listing不同生命周期的运营方法——成长期
68 产品listing不同生命周期的运营方法——成熟期
69 产品listing不同生命周期的运营方法——衰退期
70 灵活使用第三方插件来获取运营数据
71 通过行业集中度（CR值）判断行业及品类的不同
72 商品画像介绍
73 商品上架时间分析
74 商品总体销量与review分析
75 商品价格分布分析
76 商品排名分布分析
77 商品排名与价格交叉分析
78 商品review与排名交叉分析
79 商品上架时间与排名交叉分析
80 商品review与价格交叉分析
81 商品画像与用户画像如何搭配使用
82 从大数据分析的角度窥探A9算法的秘密
83 电商私域与公域流量的区别以及品牌私域流量的搭建方法
84 内容画像介绍
85 内容精细度及板块分布分析
86 内容精细化程度与产品listing生命周期交叉分析
87 内容精细化程度与商品价格交叉分析
88 词频分析技术在亚马逊标题分析的应用
89 词频分析技术在亚马逊review文本分析的应用
90 数据化运营领域Excel与Python的优劣势对比及未来趋势
91 解释性分析与预测性分析在数据化运营中的应用
92 线性回归与聚类分析在数据化运营中的应用
93 多店铺与多品牌运营时如何搭建一套高效的数据标准
94 就职者与创业者对于经验化运营与数据化运营应用的区别
95 亚马逊数据化运营相关书籍推荐
